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Insilico Medicine 是一家临床阶段的生成人工智能 (AI) 驱动的药物发现公司，已将基于大型语言模型最新进展的高级 AI 聊天功能集成到其 PandaOmics 平台中。新功能“ChatPandaGPT”使研究人员能够与平台进行自然语言对话，并有效地导航和分析大型数据集，从而以更有效的方式促进潜在治疗靶点和生物标志物的发现。Insilico Medicine 是第一家在其 AI 药物发现平台中使用大型语言模型实现聊天功能的生物技术公司。

PandaOmics是由 Insilico Medicine 开发的人工智能驱动的目标发现平台，它应用深度学习模型，通过结合来自出版物、临床试验和资助的先前信息的组学数据分析来识别与给定疾病相关的治疗目标应用程序。该算法通过对新颖性、置信度、商业易处理性、成药性、安全性和其他驱动目标选择决策的关键属性等因素的结果进行评分来优化最佳潜在治疗目标。

2022 年 11 月，Insilico Medicine 向 PandaOmics 发布了一个基于 transformer 的知识图谱。特殊架构的神经网络，即所谓的转换器，从科学出版物列表中提取相关信息，并生成一个视觉上吸引人的图表，将基因、疾病、化合物和生物过程联系起来。知识图提供了对疾病分子机制以及疾病背景下基因和化合物生物活性的见解。它还揭示了最有希望的药物靶标和生物标志物。

基于大型语言模型的新聊天功能已与 PandaOmics 的知识图谱功能集成，提供了一种更高效、准确和个性化的方式来访问有关分子生物学、治疗靶点发现和药物开发的信息。

ChatPandaGPT 在通用聊天模型的基础上提供了额外的功能。它借鉴了专门的知识库，使其能够提供与分子生物学、治疗靶点发现和药物开发相关的准确和详细的信息。它同时使用自然语言处理和机器学习算法，使其能够为平台上的用户提供更加个性化和相关的响应。ChatPandaGPT 随时可用，可以同时处理多个查询而不会感到疲倦或出错。

“Insilico Medicine 很高兴将这种尖端的聊天功能集成到我们的 PandaOmics 平台中，” Insilico Medicine 创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士说。“通过使研究人员能够与该平台进行自然语言对话，我们可以更轻松地浏览复杂数据并识别潜在的治疗目标和生物标志物。”

PandaOmics 以其先进的知识图分析平台而闻名，该平台使用户能够发现复杂数据结构中的关系和见解。通过集成大型语言模型的最新进展，用户可以以更直观、更高效的方式探索数据。

“我们很高兴将这种高级聊天功能集成到 PandaOmics 中，” PandaOmics 应用科学家团队负责人 Frank Pun 博士说。“这种整合代表了我们在为研究人员提供他们在药物发现领域取得重要发现所需的工具方面迈出的重要一步。”

ChatPandaGPT 和 PandaOmics 之间的集成现已推出，使研究人员能够开始导航和分析大型数据集，并更有效地做出重要发现。